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  • El artículo forma parte de una edición especial de la revista Biomolecules
  • El proyecto está orientado al diseño de pesticidas más seguros para el ambiente y la población en general.

 

El alumno Juan Francisco Sánchez Tejeda de séptimo semestre de la carrera de Químico Farmacéutico Biólogo y los investigadores Marco Antonio Loza y Juan Rodrigo Salazar de la Facultad de Ciencias Químicas publicaron los resultados de su investigación sobre el uso de la química computacional para el estudio y diseño de pesticidas de origen natural en la revista arbitrada Biomolecules. El artículo titulado “In silico studies on compounds derived from Calceolaria: Phenylethanoid glycosides as potential multitarget inhbibitors for the developement of pesticides” pertenece a una edición especial de esta revista enfocada a nuevas estrategias para el estudio de sustancias bioactivas de origen natural.

 

La presión por incrementar el rendimiento de las tierras de cultivo y el aumento en la resistencia de los insectos hacia los pesticidas actuales, ha conducido al desarrollo de nuevos productos que pueden resultar mas tóxicos a otros organismos del entorno incluyendo al ser humano.  En la búsqueda de alternativas más seguras, los biopesticidas de origen natural surgen como una opción atractiva. En este artículo se estudian las sustancias presentes en plantas del género Calceolaria (capachito o zapatito de la Virgen) empleando técnicas computacionales como el acoplamiento molecular o docking y la dinámica molecular  para evaluar si estos compuestos pueden afectar enzimas y proteínas de los insectos de manera selectiva sin afectar de manera importante a las de otros organismos. Los resultados de este estudio posicionan a los feniletanoides como potenciales moléculas con acción pesticida, modificando la actividad no sólo de una sino de varias proteínas de los insectos, por lo que son un punto de partida para el diseño de nuevos pesticidas más efectivos y más seguros.

 

El estudio de compuestos de origen natural incorporando la química computacional es una de las líneas de investigación que tiene el Grupo de Investigación+Desarrollo+innovación (GIDI) de “Diseño, aislamiento y síntesis de moléculas bioactivas” y que han permitido identificar otras sustancias con actividad antiinflamatoria, antihipertensiva, antifúngica y antibacteriana. Este artículo es el tercero de nuestro grupo donde un estudiante figura como uno de los autores principales, una tendencia que va aumentando en la Facultad de Ciencias Químicas y en la Universidad en general.

 

El artículo es de acceso libre y puede ser consultado en esta liga:   https://doi.org/10.3390/biom8040121

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